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如何做廣告數(shù)據(jù)分析233
發(fā)表時間:2020-03-18 22:09
如何做數(shù)據(jù)分析,拆解維度細分對比歸因找到增長點數(shù)據(jù)分析我只會四個簡單有效的方法,維度拆分法,細分法,對比法,歸因法。每個分析法都很簡單,即學即用。在做簡單的數(shù)據(jù)分析時,學會excel表格就基本夠用了,不需要其他復雜的數(shù)據(jù)分析工具。 維度拆分法:把影響目標完成的因素挖掘出來,以影響因素作為維度進行數(shù)據(jù)分析。實戰(zhàn):影響服裝購買的因素有價格,地區(qū),天氣,款式,年齡,消費能力,品牌,明星代言等多個因素。我要分析價格個因素時就以價格因素為維度,降序成交人數(shù)發(fā)現(xiàn)哪個價格賣的最多,哪個價格利潤最高,哪個價格賣的最少,一目了然! 細分法:把一個大環(huán)節(jié)細分成幾個小的節(jié)點,然后進行數(shù)據(jù)對比。實戰(zhàn),細分打電話預約到店。細分成電話撥打,未接,已接,回復不來,答應來,來了,答應來的有事說不來了,答應來的聯(lián)系不上。細分未接電話:電話被標廣告,被手機軟件屏蔽,在忙,不方便接電話的場景,不接陌生電話,信號不好。優(yōu)化細分未接電話:開多張手機卡每張每天撥打不超過運營商限定次數(shù),二次撥打時用固定電話號碼避免被標記廣告推銷,開本地卡,換時間再打,先發(fā)送短信再打電話,加微信聯(lián)系。每一個節(jié)點都能細分成多個小節(jié)點,在監(jiān)測工具追蹤不到的情況下,人工記錄統(tǒng)計好每個節(jié)點數(shù)據(jù),根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化每個細節(jié)點,每個細節(jié)點提升一點,就能大幅度提升預約到店率。天下難事,必做于易;天下大事,必做于細! 對比法:環(huán)比,同比,同維度降序數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)值。 歸因法:數(shù)據(jù)找到原因,數(shù)據(jù)就是行為的結(jié)果,從數(shù)據(jù)倒推原因。在歸因法使用時多數(shù)人僅僅只是挖掘了一個為什么,而高手往往會深挖多個為什么,直到發(fā)現(xiàn)本質(zhì)。 |